Corona in Nederland : Achtergrond

Het coronavirus is definitief in Nederland geland en er is nog veel onbegrip over de dynamiek van zo’n agressieve uitbraak. Waarom we aan het modelleren zijn geslagen? Lees mee.

Bevestigd Bijgewerkt op 28 mei om 14:45

  • Besmettingen 45950 (+182/↑0.4%)
  • Ziekenhuisopnames 11713 (+16/↑0.14%)
  • Intensive care 182 (-3/↓-1.62%)
  • Sterfgevallen 5903 (+32/↑0.55%)

Modelwaardes

  • Besmettingen Besmet: 628.282 (+199/↑0.03%) Ziek: 188.243 (+82/↑0.04%)
  • Ziekenhuisopnames 11.255 (+7/↑0.06%)
  • Intensive Care Opnames: 75 (4%)
  • Sterfgevallen Totaal: 5.939 (+7/↑0.12%) Op IC: 836

Verspreidings- en infectiemodel

De verspreiding van het coronavirus is ook een complex vraagstuk. Die wordt gedreven door eigenschappen van het virus die we nog niet volledig kennen, en door eigenschappen van het netwerk van mensen waarin het zich verspreidt.

Wij merkten op dat er veel onbegrip is over drie zaken:

  1. De dynamiek van complexe systemen.
  2. De wetenschap van het beslissen onder onzekerheid.
  3. De niet-intuïtieve en overweldigende snelheid van exponentiële groei

De missie van LekkerCryptisch is het begrijpelijk maken van complexe onderwerpen, en daar is de verspreiding van een nieuw virus een buitengewoon goed voorbeeld van. De beste manier om iets van die dynamiek over te brengen? Door de situatie in Nederland te modelleren en het resultaat ervan in begrijpelijke taal te presenteren.

Bronnen en literatuur

Veel van ons werk is afhankelijk van publiek beschikbare gegevens. Aan de basis van het model staan de volgende drie bronnen:

  • Gegevens over intensive care-opnames van Stichting NICE.
  • Gegevens over intensive care-opnames van de NVIC.
  • Gegevens over diagnostiek en sterfte van het RIVM.

De variabelen die in modelberekeningen worden gebruikt, zijn gebaseerd op de op dit moment meest gangbare waardes die worden genoemd in recente literatuur. Voor onze cijfers hebben we gebruik gemaakt van de volgende publicaties:

  • Li, Q. et al., 2020, Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus–infected pneumonia. N. Engl. J. Med. (bron).
  • Wu, J.T., Leung, K., Leung, G.M., 2020, Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study (bron).
  • World Health Organisation, 2020, Report of the WHO-China Joint Mission on Coronavirus Disease 2019 (bron).
  • Liu, T. et al., 2020, Time-varying transmission dynamics of Novel Coronavirus Pneumonia in China (bron).
  • Rocklöv, J., Sjödin, H., Wilder-Smith, A., 2020, COVID-19 outbreak on the Diamond Princess cruise ship: estimating the epidemic potential and effectiveness of public health countermeasures (bron).
  • Backer, J.A., Klinkenberg, D., Wallinga, J., 2020, Incubation period of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) infections among travellers from Wuhan, China, 20–28 January 2020 (bron).
  • Bi, Q. et al., 2020, Epidemiology and Transmission of COVID-19 in Shenzhen China: Analysis of 391 \ cases and 1,286 of their close contacts (bron).
  • Zhou, F., Yu, T., Du, R., Fan, G., Liu, Y., Liu, Z. et al., 2020, Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study (bron).
  • Leung, C., 2020, Clinical features of deaths in the novel coronavirus epidemic in China (bron).
  • Wang, D., Hu, B., Hu, C. et al., 2020, Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China (bron).
  • Ferguson, N.M., 2020, Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID19 mortality and healthcare demand, Imperial College London (bron).
  • Huang, C., Wang, Y., Li, X., Ren, L., Zhao, J., Hu, Y. et al., 2020, Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China (bron)
  • Linton, N.M. et al., 2020, Incubation Period and Other Epidemiological Characteristics of 2019 Novel Coronavirus Infections with Right Truncation: A Statistical Analysis of Publicly Available Case Data (bron).
  • Lauer, S.A., Grantz, K.H. et al., 2020, The Incubation Period of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) From Publicly Reported Confirmed Cases: Estimation and Application (bron).
  • Centers for Disease Control and Prevention (CDC), 2020, Epidemiology of 2019 Novel Coronavirus Disease-19 in Gansu Province, China, 2020 (bron).
  • Pung, R., Chiew, C.J., Young, B.E., Chin, S., Chen, M.I.C., Clapham, H.E. et al., 2020, Investigation of three clusters of COVID-19 in Singapore: implications for surveillance and response measures (bron).
  • Wu, Z., McGoogan, J.M., 2020, Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China (bron).
  • Centers for Disease Control and Prevention (CDC), 2020, Severe Outcomes Among Patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) — United States, February 12–March 16, 2020 (bron).
  • Guan, W. et al., 2020, Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China, China Medical Treatment Expert Group (bron).
  • Li, R., Pei, S., Chen, B., Song, Y., Zhang, T., Yang, W., Shaman, J., 2020, Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-CoV2) (bron).
  • Van den Heuvel, E., Regis, M., Zhan, Z., 2020, Statistical approach for making predictions of confirmed infection and deaths on corona virus (bron).

Over LekkerCryptisch

LekkerCryptisch is een onafhankelijk journalistiek kennisplatform dat zich richt op economie en technologie. Ons doel is om complexe onderwerpen toegankelijk te maken en te laten zien wat er toe doet: het signaal in de ruis. Aan de totstandkoming van het model en de daaraan gerelateerde pagina’s werkten mee:

Peter Slagter

Peter Slagter

Hoofdredacteur en medeoprichter van LekkerCryptisch. Voorliefde voor techniek en economie, met in het bijzonder de overlap tussen die twee. Vind het leuk om complexe onderwerpen toegankelijk te maken voor een breed publiek.

Bert Slagter

Bert Slagter

Medeoprichter van LekkerCryptisch. Achtergrond in informatica en natuurkunde. Bouwt mooie software, teams en bedrijven. Student van geopolitiek, macro-economie, complexe systemen en waarschijnlijkheid. Op zoek naar het signaal in de ruis.

Heb je feedback of een vraag? Schroom niet om contact op te nemen. We helpen graag.

Altijd op de hoogte